KI - schaffen wir uns ab?

[Knurzhart]

Merkt man. Der Test und die Zahlen sagen im Kern aus das KI Systeme wesentlich leistungsfähiger sind als früher und weniger Fehler machen.

Sind wir wieder bei dem wesentlich angelangt. Schwachsinn.

 

[SYS41952]

Da war sie wieder, die richtige Männerenergie … Ist nicht schlimm, du hast halt keine Ahnung. Obwohl es in dem von dir verlinkten Text steht. Vielleicht ein wenig weniger bunte Bilder schauen.. Die Ki in deinem Link muss bei den neuen Tests ca. 700 Prozent mehr Text verarbeiten und wesentlich schwierigere Aufgaben erledigen, hat sich aber nur prozentual minimal verschlechtert … Was sagt das wohl über die Leistungsfähigkeit aus`?

So in Bildern gesprochen , damit du das verstehst.. Wenn ein 100 Meter Läufer auf gerader Strecke 13 Sekunden benötigt. Dann die gleiche Strecke bergauf, mit verbundenen Augen und mit 2 Kisten Bier in der Hand, in 15 Sekunden schafft, dann ist der Läufer ganz messbar und objektiv leistungsfähiger, obwohl 2 Sekunden langsamer … Du kommst noch hinter..

 

[Knurzhart]

Da war sie wieder, die richtige Männerenergie … Ist nicht schlimm, du hast halt keine Ahnung. Obwohl es in dem von dir verlinkten Text steht. Vielleicht ein wenig weniger bunte Bilder schauen.. Die Ki in deinem Link muss bei den neuen Tests ca. 700 Prozent mehr Text verarbeiten und wesentlich schwierigere Aufgaben erledigen, hat sich aber nur prozentual minimal verschlechtert … Was sagt das wohl über die Leistungsfähigkeit aus`?

So in Bildern gesprochen , damit du das verstehst.. Wenn ein 100 Meter Läufer auf gerader Strecke 13 Sekunden benötigt. Dann die gleiche Strecke bergauf, mit verbundenen Augen und mit 2 Kisten Bier in der Hand, in 15 Sekunden schafft, dann ist der Läufer ganz messbar und objektiv leistungsfähiger, obwohl 2 Sekunden langsamer … Du kommst noch hinter..

Schön, wenn man sich mal erheben kann, oder?

Sie haben auch alte llms den neuen Regeln unterzogen. Außerdem, kann man sich das Regelwerk anschauen, wie sie diese niedrigen Halluzinationsraten schaffen.

GitHub - vectara/hallucination-leaderboard: Leaderboard Comparing LLM Performance at Producing Hallucinations when Summarizing Short Documents

Leaderboard Comparing LLM Performance at Producing Hallucinations when Summarizing Short Documents - vectara/hallucination-leaderboard

github.com

1. Summarize using only the information in the given passage. Do not infer. Do not use your internal knowledge.
2. Do not provide a preamble or explanation, output only the summary.
3. Summaries should never exceed 20 percent of the original text's length.
4. Maintain the tone of the passage. If you are unable to summarize the text due to missing, unreadable, irrelevant or insufficient content, respond only with: "I am unable to summarize this text." Here is the passage: <PASSAGE>"

Absolut maßgeblich ist dabei "Do not infer." einer der Hauptverursacher von Halluzinationen.

Damit macht man die llms untereinander vergleichbarer und so als in vitro Test ist es vielleicht ganz nett irgendwelche Weiterentwicklungen aus den Testergebnissen zu schließen, aber damit rationalisiert man auch das ganze Ökosystem weg.

 

[Filomena]

....immerhin haben wenigstens die KI - Agenten einstweilen noch Verwendung für Menschen:
/s

Neue Webseite: KIs können nun Menschenkörper mieten

Auf dem neuen Onlinemarktplatz "RentAHuman" werden für Aufträge von KI-Agenten Miet-Menschen vermittelt.

www.oe24.at

 

[Filomena]

Ab einem bestimmten Alter verliert man das eh
Fängt ab 60 an

Viel früher schon...
aber nicht vollständig!
Immerhin ist mir gelungen,
den Standby- Modus von Gemini auf Google zu deaktivieren,
jetzt nur mehr bei Bedarf und nicht dauernd!

 

[Lunatic0]

Wenn man sich fragt worum es im leben geht, liegt, zumindest bis zum digitalen zeitalter, ein zitat von Douglas Adams nahe: um das hin und her bedruckter papiere. Jedoch ist dieses zitat auf weit mehr als bloß auf geldscheine anwendbar.

Es ist nicht von der hand zu weisen, daß die menschen seit dem aufkommen der schrift eine beinahe fetischistische neigung dazu haben texte zu verfassen, zu verbreiten um dann weitere texte zu lesen, zu interpretieren und sich auf diese in wiederum weiteren texten zu beziehen, bis ein kanon aus fraktalartiger symbolik entsteht, über dem sie sich letztlich die haare raufen oder gegenseitig abschlachten.

Es gibt verschiedene ansätze, mit dieser menschlichen tendenz regulierend und konstruktiv umzugehen, jedoch kann man im aufkommen moderner datenverarbeitung und damit letztlich auch in künstlicher intelligenz, wenn man den glauben an das gute noch nicht ganz aufgegeben hat, einen weiteren solcher ansätze erkennen. Es könnte noch werden.